Min Jeon, RN
전민, RN
KAIST 디지털 인문사회과학부
한국과학기술원 (KAIST)
Drawing on direct experience working alongside patients, I am interested in the heterogeneity of responses and experiences that emerge differently across individuals, even within the same phenomenon. I use digital technologies and data to understand individual behavior, physiological responses, and life context together — and pursue research that translates this understanding into healthcare and wellness services that are both precise and person-centered.
환자와 가까이 호흡한 경험을 바탕으로, 동일한 현상이라도 개인마다 다르게 나타나는 반응과 경험의 이질성에 관심을 두고 있습니다. 개인의 행동, 생리적 반응, 그리고 삶의 맥락을 함께 이해하기 위해 디지털 기술과 데이터를 활용하며, 이러한 이해를 바탕으로 보다 정밀하면서도 사람 중심적인 의료 및 건강관리 서비스를 만드는 연구를 지향합니다.
Selected Publications주요 논문
Research Projects연구 프로젝트
- Conducted 8-week longitudinal study with 60 participants including standardized clinical assessments
- 60명 참여자 대상 8주 종단 연구 수행 및 표준화 임상 평가 실시
- Processed and analyzed multimodal smartphone and wearable data for digital phenotype modeling
- 스마트폰·웨어러블 다중 모달 데이터 처리 및 분석을 통한 디지털 표현형 모델링
- Refined system design through pilot testing prior to large-scale rollout
- 대규모 배포 전 파일럿 테스트를 통한 시스템 설계 개선
- Collected and analyzed data from 258 counselors to identify VR exposure therapy acceptance factors
- 상담사 258명의 데이터 수집·분석을 통한 VR 노출치료 수용 요인 도출
- Performed quality assurance testing of VR contents to ensure usability and clinical fidelity
- VR 콘텐츠의 사용성 및 임상적 충실도 확보를 위한 품질 검증 수행
- Collected physiological signals during VR sessions for objective response evaluation
- VR 세션 중 생리 신호 수집을 통한 객관적 반응 평가
- Coordinated a 24-week longitudinal study with standardized clinical assessments every 4 weeks
- 24주 종단 연구 조율 및 4주마다 표준화 임상 평가 실시
- Monitored and preprocessed multimodal data including smartphone logs and voice recordings
- 스마트폰 로그 및 음성 녹음을 포함한 다중 모달 데이터 모니터링 및 전처리
- Constructed input variables for mood state prediction based on multimodal datasets
- 다중 모달 데이터셋 기반 기분 상태 예측 입력 변수 구성
CV
Education
학력
Combined M.S. & Ph.D, Health Science and Technology QE Passed 2025.11 의과학대학원 석박사 통합과정 QE 통과 2025.11
Ulsan National Institute of Science and Technology
울산과학기술원
- Graduate Student Council (2024–2025)
- 대학원 학생회 (2024–2025)
B.S. in Nursing Science간호학과 학사
Keimyung University계명대학교
- Nursing College Student Council (2020)
- 간호대학 학생회 (2020)
Certification & Training
자격증 및 교육
Registered Nurse간호사 면허
Korean Ministry of Health and Welfare보건복지부
Primary Course for Clinical Research Coordinator임상연구 코디네이터 기초과정
Korea National Enterprise for Clinical Trial한국임상시험산업본부
Let's connect
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I welcome correspondence from researchers, clinicians, and engineers working at the intersection of digital technology and mental health.
디지털 기술과 정신건강의 교차점에서 연구하는 연구자, 임상가, 공학자들의 연락을 환영합니다.
iammin@unist.ac.kr